Threads 網頁版私訊功能介面與收件匣 本文重點：Meta 宣布 Threads 網頁版正式加入私訊（DM）功能。這項更新讓習慣在電腦前工作的使用者能直接透過瀏覽器收發訊息、分享貼文，省去切換回手機應用程式的步驟，大幅提升網頁版的使用便利性。 Meta 在官方 Threads 宣布推出網頁版的私訊功能，即日起將逐步推送更新給更多使用者，不過仍在測試階段，有些使用者不一定會看到這項功能，但很快就會開放給更多國家以及年滿 18 歲的使用者。除此之外，群組聊天室功能也持續測試中，未來也能從網頁版使用這項功能。 支援多媒體傳送與貼文分享 這次更新會直接在 Threads 網頁版左側選單加入「訊息」，也就是俗稱的飛機圖示，點選後開啟訊息（Messages）頁面，這項功能就是一對一私訊，其他人不會看到，排版如同大家熟悉的 Instagram Direct 私訊模式，也會有陌生訊息、隱藏的陌生訊息分類。 在…
說真的，當老闆的最怕的不是商品沒人買，而是當商品賣爆、訂單像海嘯一樣湧進後台的時候，後端的雜事撐不住。 想像一下：現在已經深夜了，你剛處理完一波新品預購，手軟腳軟正準備下班，結果看到還有幾筆發票要處理，最煩的就是還遇到有人要退貨或是改統編，你得在兩套系統之間來回切換，「左邊看訂單編號、右邊找發票字軌」，單次看好像幾秒鐘，但當你單量一多，這種碎裂的操作節奏真的會讓人躁鬱。 這就是我們電商人的日常，明明手上有很好的明星商品，卻被這種「跨系統對帳」的瑣事給綁架現在QDM將易發票帶進後台，就是要把發票管理直接整進後台，你不用再開另一個分頁去處理另一套發票系統，在原本的後台順手點一下就能搞定。商品賣爆的時候，你真的只需要專心想怎麼出貨就好。 ⚿ 文章目錄 ⚿ ▍一、 為什麼「敢接單」是一種稀有的競爭力？ ▍二、拆解跨系統操作的「隱形慢性病」 ▍三、 易發票在 QDM 後台哪裡？怎麼用？ ▍四、 重估經營產值：你的時間不該浪費在切換網頁 ▍五、 2026 電商戰略：輕量化你的行政架構 ▍六、結語：讓明星商品有被放大的能力 一、…
Google Gemini 近期於官方部落格宣布一項全新「檔案生成」功能，使用者可直接在聊天視窗中生成可下載、分享的文件檔案，只需要輸入提示詞，AI 會將內容建立為 PDF、Microsoft Word、Excel、Google Docs、Sheets 和 Slides 等格式，大幅減少使用者手動編輯的時間，整個流程都不需要離開 Gemini 應用程式，大幅提高生產力和效率。 擺脫手動複製貼上，解決格式跑掉問題 以往如果要將 AI 生成的內容製作成文件，使用者必須要手動複製、將內容貼上特定的文件編輯器，還要調整格式和重新格式化樣式，而且可能會遇到格式跑掉的問題。 透過 Gemini 這項功能可將生成的內容快速轉為特定格式，例如將預算提案匯出為 Microsoft…
在 HTML 中，<meta> 标签被用来表示文档的元数据（metadata，即描述数据的数据）。在 MDN 中强调了这是不能被其他 tag 表示的信息，如 <base>, <link>, <script>, <style> 或 <title>。<meta> 的属性可为 name, http-equiv, charset 和 itemprop…
如果你還用「忙不忙」判斷一個電商人，代表你還停在上一個時代。 過去電商很直覺，上架多、投放多、活動多，就代表努力，也比較容易看到成果，但AI進來之後，很多原本需要時間堆出來的工作，開始可以被工具與系統壓縮完成，「忙」不再等於有效。 現在市場出現一個很現實的分裂，有些人依然很忙，但業績沒有明顯變化，而有些人看起來不忙，結果反而更穩定。這個差別不在努力，而在努力是否還能被系統轉換成結果。 電商正在發生的不是競爭加劇，而是篩選方式改變，系統開始只放大兩件事：「可穩定產生結果的流程」，以「可被穩定辨識的品牌」。 當「努力」不再能保證被計算，「忙」就只剩下表象。 市場不再獎勵看起來很努力的人，而是開始留下那些不用證明努力，結果仍然穩定的人。 ⚿ 文章目錄 ⚿ ▍一、電商最大的誤會：努力會自然轉成結果 ▍二、第一種人：看起來很努力的人（正在失去價值） ▍三、第二種人：看起來不忙，但結果更穩的人 ▍四、AI真正的影響，不是取代工作，而是放大無效行為 ▍五、電商真正的分裂點：不是能力，而是「刪除能力」 ▍六、最殘酷的現象：你還在努力，但市場已經不買單 ▍七、結論：努力沒有消失，只是換了定義 一、電商最大的誤會：努力會自然轉成結果 電商早期有一個很深的錯覺，覺得只要做得夠多，結果就會跟上來，所以大家習慣用「工作量」來判斷經營能力，做得多＝做得好，看起來很忙＝代表很投入，但這個邏輯成立的前提是「執行成本很高，而且無法快速複製」。 以前，一篇文案要花兩小時，一組素材要做半天，一個廣告測試要跑一天，所以「做很多」本身，就代表真的投入了時間與資源，但AI出現之後，這個結構被直接拆掉。 現在文案可以幾秒生成，素材可以批量產出，廣告變體可以自動延伸，當「執行成本」下降到接近零的時候，事情就變了。…
前言：當 Mole 遇上圖形化介面 之前推薦過一款近期在社群平台討論度相當高的「Mole：一鍵清理 Mac 系統、磁碟空間釋出、深度移除 App 與最佳化」應用程式，可完美取代付費訂閱的 CleanMyMac，不過 Mole 對於一般使用者來說，可能會有一定門檻，因為它是在終端機以指令運作，沒有圖形化介面，但操作上不算太困難。 近期台灣開發者呀沙係（@yasac）為 Mole 加入圖形介面，打造出一款應用程式「摸耳朵」（MoreDo），這個應用程式是以 tw93 寫的開源 Mac 清理工具 Mole 作為基礎、以…
编程这门技艺几乎总是与不同类型的数据以及作用于这些数据的操作/算法相关联[1]。因此，如何为数据类型和操作设计抽象，“自古以来”就一直是软件工程师和编程语言设计者们苦苦思索的核心问题。 然而，我最近才偶然得知一个我在职业生涯中多次遇到的软件设计问题，它原来是有名字的。这个问题是如此基础，以至于我惊讶于之前竟然从未见过它被命名。下面是一个简要的问题陈述： 想象一下，我们有一组数据类型和一组作用于这些类型的操作。有时，我们需要添加更多操作，并确保它们在所有类型上都能正常工作；有时，我们需要添加更多类型，并确保所有现有操作都能在它们上正常工作。但有时，我们需要同时添加这两者 —— 而问题就出在这里。大多数主流编程语言都没有提供很好的工具，让我们能够在不修改现有代码的情况下，向一个已有系统同时添加新类型和新操作。这被称为「表达式问题」(Expression Problem)。研究这个问题及其可能的解决方案，可以深刻洞察面向对象和函数式编程之间的根本差异，以及接口 (interfaces) 和多重派发 (multiple dispatch) 等概念。 就像我一贯的套路，我的例子来自编译器和解释器领域。不过，我要为自己辩护一下，这也是一些关于「表达式问题」的经典历史文献中所用的例子，正如我在下面历史回顾部分所详述的。 想象一下我们正在设计一个简单的表达式求值器。遵循标准的解释器设计模式，我们有一个由表达式组成的树形结构，以及一些可以对这些树进行的操作。在 C++ 中我们会定义一个接口，表达式树中的每个节点都必须实现它： class Expr { public: virtual…
很多人還在用「成長市場」去理解寵物電商，但這個視角其實已經不夠用了，因為真正正在發生的，不只是市場變大，而是整個競爭結構正在被重新定義。 表面上看起來，大家還是在賣飼料、零食、保健品，但實際上，販售的品類已經不是關鍵，真正決定輸贏的，是一個更底層的能力：「誰能進入飼主的生活決策系統」。 現在的消費行為有一個很明顯的矛盾，一方面極度理性，會比成分、比價格、比評價，但另一方面又非常感性，因為所有決策的核心其實只有一件事：「希望毛孩能健康、穩定、長久地陪伴」。 也因為這個矛盾，電商的角色正在改變，它不再只是購物平台，而是逐漸變成生活運作的一部分，像補貨、提醒、穩定供應、降低選擇焦慮，甚至變成一種「不用思考也不會出錯」的系統。 當產業走到這一步，競爭的核心就會開始轉移，過去靠流量與促銷活動的成長模式，會逐漸被三個東西取代：「信任、關係、系統能力」，也是這篇文章要拆解的核心。 ⚿ 文章目錄 ⚿ ▍一、你以為你在養寵物，但其實你在承擔一種情緒責任 ▍二、電商正在從通路消失變成生活補給系統 ▍三、精準策略：流量只是表象 ▍四、產業正在從用品走向健康管理 ▍五、真正的競爭不是轉單，而是誰先變成習慣 ▍六、電商真正的護城河正在改變：從流量轉向關係資產 ▍七、結語、這個市場最後留下的不是品牌，而是被依賴的位置 一、你以為你在養寵物，但其實你在承擔一種情緒責任 寵物市場最容易被誤解的一件事是：大家以為這是「消費升級」，但本質其實是「責任升級」。 當一個人開始養寵物，他的決策邏輯就會默默的改變，像是過去買東西的標準是：喜不喜歡 / 便不便宜…
pCloud 是一家老牌、擁有不少使用者的雲端儲存服務，其中一項特色是它有「終身方案（Lifetime）」，只需支付一筆費用即可無期限使用，而且 pCloud 服務經常推出限時優惠活動，例如去年雙 11 優惠就提供 5 TB 終身組合 60% 折扣，相較於以往同樣的價格可以買到加大一倍的容量。 如果你需要非常大的雲端空間，pCloud 就是一個很推薦的選擇，相對來說價格更實惠，付費方案從 500 GB 起跳，最大可達 10 TB（終身方案容量可以疊加）。預設情況 pCloud 提供註冊用戶免費…
当语言将文档字符串作为核心特性时，这通常意味着语言运行时本身就具备访问或修改文档字符串的能力。这使得自省 (Introspection) 变得非常直接：通过在运行时动态地获取和显示文档，可以非常方便地构建帮助系统。 从语言设计者的角度来看，支持文档字符串意味着文档不是代码的附属品，而是和代码本身一样重要，它和函数名、参数、返回值以及函数体一样，都是构成完整代码单元的关键信息。它表明语言的设计者将可读性、可维护性和协作性放在了非常重要的位置，并将文档视为实现这些目标的关键手段。 在版本控制系的管理下，开发者更新函数通常也会更新其文档字符串，这保证了代码和文档的一致性。这在短期来看确实会增加工作量，但这笔「额外」的投入，从长远来看，对程序的可维护性来说是巨大的收益。清晰准确的文档能够起到降低认知负荷、帮助定位问题，以及促进协作的作用。 也许你和我一样，在学 Python 时第一次了解到文档字符串这个概念。直接支持文档字符串的程序语言不止 Python 一家，下面我会介绍一些（出于显而易见的原因，我没有提到一众 Lisp 语言，比如 Common Lisp）。 就像上面提到的那样，Emacs Lisp 文档的附录 D.6 总结了一些编写 docstring…
